随着机器学习技术的快速发展和广泛应用,人工智能已成为当今人文社会科学领域的热点议题之一。实际上,早在20世纪70年代,以专家系统(expertsystem)为主流的早期人工智能研究就吸引了一批杰出的人文社科学者的关注他们从哲学、社会学和人类学等角度做了深入的分析,对于我们理解人工智能在当下的发展仍有重要的借鉴意义。其中,著名人类学家露西·萨奇曼(L.Such-man)在80年代对美国施乐公司(Xerox)帕洛·阿尔托研究中心(PaloAlto Research Center,PARC)一款基于专家系统的交互式界面打印机的研发过程进行的详尽的民族志研究(Suchman,1987;Suchman,2006),是这方面的经典作品之一。萨奇曼目前为英国兰卡斯特大学社会学系荣休教授,近年来持续关注和研究人工智能技术的进展。她是人机交互(human-computer interaction,HCI)领域的重要开拓者之一,曾获美国语言学会“计算机与认知科学本杰明·富兰克林奖章”和美国计算机协会人机交互特别兴趣组“终身研究奖”。同时,萨奇曼长期活跃在科学技术学(science and technology studies,STs)领域,是科学的社会研究学会(Society for Social Studies of Science,4S)“贝尔纳奖”( BermalPrize)的获得者--这是该学会的最高奖项,历届获奖者包括STS领域的奠基者以及为增进对科学技术之社会维度的理解做出杰出贡献的学者。在本次访谈中,萨奇曼分享了自己作为一名人类学家在施乐公司20余年的学术研究和工作经历,对包括专家系统和机器学习在内的人工智能技术的长期思考,围绕当代自主武器系统(autonomous weaponsystems)的批判性研究和社会活动,以及对人文社科学者如何研究及影响技术实践等话题的看法。
-
论文 2024, 3(1): 1-20. 2024/01/10平台企业的灵活积累机制——一个合约理论的视角
-
论文 2024, 3(1): 21-32. 2024/01/10信息逆差:代码权力膨胀与公众权力让渡
-
论文 2024, 3(1): 33-59. 2024/01/10大语言模型能用来给主题模型中的主题编码吗?——兼论大语言模型在社会科学领域应用的前景
-
论文 2024, 3(1): 60-83. 2024/01/10数字时代的科技公司与国家治理——一个综合性的分析框架
-
论文 2024, 3(1): 84-102. 2024/01/10新闻大数据视角下测度区域一体化水平的新路径——以长三角地区为例
-
论文 2024, 3(1): 103-132. 2024/01/10解密数字社会中的幸福密码——不同互联网使用程度下社会信任感和社会公平感对主观幸福感的影响机制研究
-
研究报告 2024, 3(1): 133-152. 2024/01/10数字时代安全科技价值报告
-
研究报告 2024, 3(1): 153-165. 2024/01/10问题触发的算法模型响应机制探索

